Informazioni offerta

Machine Learning Engineer

Iliad

Settore/Area di riferimento

Svolgimento dell'attività lavorativa

Numero di posizioni disponibili

Tipologia contrattuale

Descrizione

In qualità di Machine Learning Engineer, entrerai a far parte del dipartimento di Software & Data Engineering e ti occuperai di progettazione e nella creazione di progetti di Machine Learning.

Nello specifico ti occuperai di:

• Sviluppare, ideare e manutenere i sistemi di apprendimento automatico;
• Eseguire analisi statistiche e perfezionamento dei risultati dei test;
• Raccogliere e modellare i dati;
• Eseguire analisi statistiche e utilizzare i risultati per migliorare i modelli;
• Riqualificare i sistemi e i modelli di Machine Learning, secondo le necessità dell’azienda;
• Analizzare i casi d’uso degli algoritmi e classificazione in base alla probabilità di successo;
• Applicare i risultati alle decisioni aziendali;
• Implementare algoritmi AI o ML.

Requisiti

Must have:

• Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo
• Gestire le macchine fisiche per eseguire il training del modello
• Solide basi di sviluppo software Python (object-oriented programming, coding e testing patterns)
• Competenza nell’uso di strumenti e framework base di machine learning: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn
• Competenza nell’uso di strumenti e framework base di deep learning: TensorFlow, Keras, PyTorch
• Framework specifici per NLP: gensim, vec2vec, rasa
• Framework per la Computer Vision: OpenCV, torchvision, PIL, tesseract
• Competenze specifiche di deep learning : Transformers (es. per NLP), Reinforcement Learning, Imitation Learning
• Esperienza professionale nello sviluppo di algoritmi di machine learning e deep learning (e.g., NLP, Computer Vision, Time series analysis) o in ambito ricerca & sviluppo
• Saper gestire progetti in ambito AI/ML: requisitazione, definizione della metodologia e della roadmap di sviluppo, implementazione, rilascio, manutenzione e monitoraggio
• Mantenere una conoscenza aggiornata delle nuove tendenze e delle practice nell’ambito dell’intelligenza artificiale.

Nice to have:

• ROS
• Docker
• Scripting bash

Che cosa aspettarti da noi:

• • Curiosità, ascolto, coraggio e spirito di iniziativa. Noi riassumiamo tutto questo in una parola: iliadness.
  • Lavoro flessibile, per davvero. Coordinandoti con il tuo manager, potrai sfruttare fino a 8 giorni al mese di lavoro da remoto.
  • Bello lavorare da remoto, ma ti innamorerai anche degli uffici iliad. Sono il nostro punto di riferimento per incontrarci e trovare sempre l’ispirazione giusta (oltre che tutto il caffè di cui hai bisogno).
  • Fare la Rivoluzione è un lavoro di squadra e per farlo bene, non ci stanchiamo mai di pensare a occasioni di incontro anche fuori dall’ufficio.
  • Formazione e percorsi di crescita pensati su misura per te. / Percorsi di formazione pensati su misura per te.
  • Possibilità di scelta tra device Windows e Apple
  • Bonus mobilità per ridurre ogni giorno l’impatto dei tuoi spostamenti casa-lavoro.
  • Ticket giornalieri per pranzare fuori e fare la spesa, anche quando lavori da remoto!
  • Contributo biennale per l’acquisto del tuo smartphone.
  • Assicurazione sanitaria (per te e per il tuo nucleo familiare) e un network di convenzioni sempre più ricco.