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Informazioni offerta
Data Scientist
Settore/Area di riferimento
InformaticaSvolgimento dell'attività lavorativa
ItaliaNumero di posizioni disponibili
1Tipologia contrattuale
Contratto a tempo indeterminatoDescrizione
Stiamo ricercando una persona con una laurea in materie ingegneristiche.
Il candidato ideale possiede solide competenze in:
- linguaggi di programmazione: preferibilmente Python
- machine Learning & Deep Learning: conoscenza approfondita delle tecniche e dei framework, in particolare PyTorch
- analisi dei dati: Familiarità con le librerie Pandas e Numpy
- SQL: Capacità di manipolazione dei dati.
Costituisce titolo preferenziale:
- Esperienza in progetti di Natural Language Processing (NLP), inclusi text classification, text clustering e named entity recognition, e conoscenza di librerie correlate (spaCy, HuggingFace).
- conoscenza del ciclo di vita di un modello ML: feature exploration, feature engineering, training, validation, ottimizzazione, deployment via REST APIs, monitoring (preferibilmente con ONNX, FastAPI e Docker).
- Familiarità con i cloud pubblici, in particolare Azure, e competenze nella modellazione e rappresentazione dei dati (preferibilmente con Power BI).
Il candidato si occuperà di progettare e sviluppare soluzioni di machine learning, gestire progetti di intelligenza artificiale, manipolare dati e creare report di controllo, collaborando attivamente con team interni ed esterni.
Offriamo l’inserimento in un contesto innovativo e tecnologicamente all’avanguardia, un adeguato percorso formativo e la possibilità di una concreta crescita professionale.
Inquadramento, retribuzione e opportunità di crescita sono commisurate all’esperienza e alla preparazione e tali da soddisfare le candidature più qualificate.
Il contratto di lavoro offerto è full-time con possibilità di lavoro ibrido.
La nostra sede è a Collegno (TO) vicino alla fermata della metropolitana Fermi.
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Saremo lieti di conoscerti e farci conoscere meglio.
Requisiti candidato
- Laurea in Ingegneria Informatica o Matematica - Linguaggi di programmazione: preferibilmente Python - Machine Learning & Deep Learning: conoscenza approfondita delle tecniche e dei framework, in particolare PyTorch -Analisi dei dati: Familiarità con le librerie Pandas e Numpy - SQL: Capacità di manipolazione dei dati.Attività previste
Progettare e sviluppare soluzioni di machine learning, gestire progetti di intelligenza artificiale, manipolare dati e creare report di controllo, collaborando attivamente con team interni ed esterni.Iscriviti per poterti candidare!